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多叶片截面下的扬程

当假定广一水泵叶轮中叶片足够多时,叶片足可以约束液流的运动方向,没有任何自由活动的余地,液体相对运动流线和叶片形状越趋于一致。叶轮中有有限叶片数,叶片夹持液流的程度大为减弱,从而使液体的惯性得以表现。

实际情况下,由于离心泵内部的水力摩擦、局部涡流以及叶轮和水泵出入口处漩涡现象的存在,离心泵的实际特性曲线的实际扬程小于理论特性曲线表示的理论扬程;泄漏和高低压腔的回流也会使离心泵的流量也小于理论流量。

图1:理论扬程流量特性曲线

理论扬程流量特性曲线

1、理论性能曲线2、沿程摩擦损失3、冲击损失4、实际性能曲线

通过理论扬程流量特性曲线减掉过流部件的沿程摩擦损失和冲击损失,可得到离心泵的实际扬程流量性能曲线。沿程摩擦损失与液体流速的平方成正比关系,曲线区域为冲击损失。


泵的理念扬程曲线的斜率的绝对值。且当斜率绝对值越大,性能曲线越陡降,性能曲线越稳定;反之,性能曲线越平坦,容易出现驼峰。设计变量的范围对优化结果产生巨大的影响,设计变量的范围要根据手册、经验、工厂所能达到的加工工艺以及工厂的产品种类来确定,如果确定的变量范围过于严格,则可能漏掉综合性能更好的参数组合点,范围取得过大,很可能是理论上可行,实际中无法达到的解,该解不符合泵的设计规律和广一水泵厂当前所能达到的工艺性,传统的优化算法除需要利用目标函数值外,还需要求解目标函数的导数值等一些辅助信息来确定正确的搜索方向,这样既增加了计算难度,也降低了优化速度。而遗传算法只需要由目标函数值根据一定规律转化的适应度值,来确定下一步的搜索方向和范围,大大简化了优化过程,提高了优化速度。由于遗传算法避开了很多在传统算法中的很多辅助信息,所以利用遗传算法可以对目标函数无法或者很难求导的函数,或导数不存在的函数,以及组合优化问题等。


在可行域内产生一个群体为的种群,而每个个体的自变量就是相应的个体的基因,经过编码生成产生初始种群;然后计算该种群中个体的适应度值,根据适应度值的大小对原始种群进行优胜劣汰的方式选择下一代的种群,在生成下一代种群时,种群中不同个体的之间进行交叉,产生新的下一代;同时伴随着基因变异,从而产生含有新基因的个体。这个过程中产生优秀的个体被保留,优秀个体的基因被遗传到下一代。


广一水泵厂实际生产中,人们经常会遇到多准则或者多目标下设计和决策的问题。但是通常情况下这些目标是相互冲突的,所以做决策时就需要根据自身要求确定分目标的重要程度。


检查轴面流道过水断面面积是否平缓过度;沿流道中线分成弧长相等的若干段,以每段中线端点为圆心做轴面流道的内切圆,求出圆的面积即是该点处流道过水断面面积;检验过流断面的面积变化是否平直或者光滑。如果曲线形状不是很光滑,需要修改轴面图的几何尺寸,以满足面积曲线变化光滑的要求。


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点击次数:  更新时间:2018-05-12 09:04:48  【打印此页】  【关闭